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目次

第1章 消費者の傾向を探る-コレスポンデンス分析

  1.1距離の定義

  1.2距離関係の図示

  1.3次元縮約

  1.4固有値分解と座標

  1.5座標の相互変換

  1.6結果の解釈

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第2章 類似したものをまとめる-クラスター分析

  2.1階層的クラスター分析

  2.2最近隣法

  2.3さまざまなクラスター間距離の測定法

  2.4セグメンテーション(市場細分化)のために用いるデータ

  2.5標準化ユークリッド距離

  2.6マハラノビス距離

  2.7オブザベーションのクラスター分析

  Quiz

第3章 魅力的な商品の提案法-コンジョイント分析

  3.1魅力的な商品とは

  3.2商品案セットの作成

  3.3直交表

  3.4要因と水準を定めるときの注意点

  3.5質問紙の作成

  3.6水準の魅力の推定

  3.7商品の魅力の計算

  3.8推定値の信頼性の確認

  3.9特定個人の部分効用の算出

  Quiz

第4章 実際に購入する消費者とは-ロジスティック回帰分析

  4.1回帰分析による予測の問題点

  4.2ロジスティック回帰分析の基本的な形

  4.3ロジスティック回帰分析における母数(位置・傾き)の意味

  4.4オッズとオッズ比

  4.5複数の予測変数があるときのロジスティック回帰分析

  4.6予測変数が2値変数の場合

  Quiz

第5章 どの商品が好まれるのか-多項ロジットモデル

  5.1効用

  5.2商品の魅力

  5.3魅力の数値化

  5.4購入率の再定義

  5.5分析結果

  5.6母数の解釈

  5.7オッズ

  5.8オッズ比

  5.9オッズ比の信頼区間

  5.10多重多項ロジットモデル-予測変数が複数のとき

  5.11適合度とモデル選択

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第6章 一緒に買う可能性の高いのは何か-アソシエーション分析

  6.1さまざまな確率の復習

  6.2アソシエーション分析の用語と表記法

  6.3アソシエーション分析に用いる指標

  6.4アプリオリアルゴリズム

  6.53つの指標の計算

  6.6分析例-テレビの周辺機器の購入

  Quiz

第7章 意思決定と決定過程の検討-AHP・集団AHP

  7.1AHPの概要

  7.2一対比較法

  7.3幾何平均と重みの算出

  7.4AHPにおける一対比較の整合度

  7.5最終評価の算出

  7.6AHPの注意点

  7.7集団AHP

  Quiz

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